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Bessere falsche Antworten bei KI-generierten Quizfragen

Lern- und Lehrumgebung 👩🏽‍🎓👩🏼‍🏫

Falsche Antwortoptionen waren teilweise zu leicht zu durchschauen – etwa, weil sie zu offensichtlich formuliert waren oder durch Wörter wie «immer», «nie» oder «ohne Einschränkungen» verraten wurden.

Das haben wir grundlegend überarbeitet. Brians KI geht jetzt bei jeder Frage zuerst der Überlegung nach, welche typischen Irrtümer oder Verwechslungen Lernende beim Thema tatsächlich machen, und leitet die falschen Antworten daraus ab.

Sie müssen inhaltlich falsch sein, nicht bloss sprachlich, und sich in Länge, Detailgrad und Fachsprache nicht von der richtigen Antwort unterscheiden. Falsche Zahlenwerte orientieren sich an realistischen Rechen- oder Verwechslungsfehlern.

Vor der Ausgabe prüft die KI zudem, ob sich die Lösung ohne Fachwissen erraten liesse – und überarbeitet die Frage, falls ja. Die Erklärung benennt neu für jede falsche Antwort, welcher Irrtum dahintersteckt.

Diese Verbesserungen gelten sowohl für die erste Generierung eines Quiz als auch für das Hinzufügen weiterer Fragen.

 
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